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今回の見直し案はGIFと深く関連しています。作成データの内容についてはデータセットごとの項目定義書に全て記載されており、通常はGIFの文書を直接参照する必要はありませんが、参考情報として以下にその関係性を説明します。

1)    GIFとは

政府相互運用性フレームワーク（GIF）は、誰でも必要な情報が簡単に手に入り、新たなサービスをスタートさせやすい環境づくりを目指すべく、データの利活用や連携がスムースに行える社会を実現するための技術的体系として、2022年4月に公開されました。

GIFは、以下の5原則に基づいて推進されています。

・従来の取り組みの継承
・デジタル社会のルール形成
・参照モデルの活用
・構造化したデータモデル
・グローバル連携

GIFの参照モデルの考え方は「ひな形」と同じイメージで、利用者は参照モデルを利用目的にあわせて拡張したり、内容を部分利用したりすることで、容易に相互運用性の高いサービスを作ることができます。ただし、参照モデルは正しい使い方をする必要があります。単なるひな形に過ぎないと考えて自由に改変すると相互運用性が損なわれてしまいます。そのため、参照モデルをできるだけ変更しないようにするとともに、変更した場合には変更点を明確にすることにより、高い運用性が確保されます。

データモデルは、繰り返し構造を持つとともにブロック化したパーツを組み合わせて扱えるように構造化して整理します。専門知識がない人のために、表形式のデータ定義も併用します。

2)    「地域サービス・データモデル・ガイドブック」記載の対応表

これまでの推奨データセット（2.10版まで）のモデルは、2022年5月31日付けのGIF「地域サービス・データモデル・ガイドブック（β版）」において、それぞれ従来フォーマットのままGIFに含まれるモデルとして取り込まれました。以下に対応表を示します。

今回の見直しによる推奨データセット（自治体標準データセット）側の変更点については、GIF「地域サービス・データモデル・ガイドブック（β版）」と連携しながら修正を進めていく予定です。

3)    なぜ地域サービスモデルの中に包含されたのか

デジタル田園都市国家構想推進交付金の採択都市においては、相互運用性確保のためにGIFあるいは標準データモデルへ準拠することが求められています。これにより今後、全国のスマートシティへGIFの実装データモデル（地域サービス）への参照が広がっていくと考えられます。

一方、これまでの推奨データセットの提供側の課題のひとつに何のために出しているかわからない、利活用状況が見えない、といった点がありました。

こうした地域サービスに関わるプロジェクトのシステムやサービスで利活用されるデータモデルの中に推奨データセットを組み込むことで、推奨データセットの整備と地域サービスでの利活用をリンクさせることを意図しています。

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The revised proposal is closely related to the GIF. The contents of the created data are all described in the item definition document for each data set, and it is not necessary to directly refer to the GIF document in general. However, the relationship is explained below for reference information.

1)    What is a GIF?

Government Interoperability Framework (GIF) was released on April, 2022 as a technical system to realize a society in which data utilization and cooperation can be carried out smoothly with the aim of creating an environment in which anyone can easily obtain necessary information and start new services.

The GIF is promoted based on the following five principles :

・ Continuation of previous initiatives
・ Formation of rules for digital society
・ Use of reference models
・ Structured data models
・ Global collaboration

The concept of the reference model in the GIF is the same image as the "model". Users can easily create highly interoperable services by expanding the reference model according to the purpose of use or partially using the content. However, the reference model needs to be used correctly. If you think that it is just a model and change it freely, interoperability will be lost. Therefore, the reference model should not be changed as much as possible, and if it is changed, the point of change should be made clear to ensure high operability.

The data model is structured and organized so that you can work with combinations of repeating and blocked parts, along with tabular data definitions for non-technical users.

2) Correspondence table described in "Regional Service Data Model Guidebook"

In the "Regional Service Data Model Guidebook (beta version)" dated May 31, 2022, the models of the previous Recommended Data Set (2.10 version) were incorporated into the models included in the GIF in their respective conventional formats. The table below shows the correspondence.

Changes in the recommended data set (local government standard data set) side due to this review will be reflected in the GIF "Regional Service Data Model Guidebook" side.

3) Why was it included in the regional service model?

Cities that have adopted the Digital Garden City National Plan Promotion Subsidy are required to conform to GIF or standard data model to ensure interoperability, and it is expected that reference to GIF implementation data model (regional service) will spread to smart cities nationwide in the future.

On the other hand, one of the issues faced by the providers of the recommended data sets up to now is that they do not know what the data sets are being provided for and that they do not know the status of utilization.

By incorporating recommended data sets into data models used in systems and services for projects related to regional services, we intend to link the development of recommended data sets with their use in regional services.

English : Machine translation by 「みんなの自動翻訳＠TexTra」