2 既存データセットの主な変更点 (Major Changes to Existing Data Set)

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English follows Japanese.

既存のデータセットに関する主な変更点を以下に列挙します。

1) データセット名を「自治体標準データセット」に変更

「推奨データセット」の名称にある「推奨」の意味合いが「任意」とも取れることから人により解釈が揺れる原因にもなっていたため、推奨の内容は次項のように表に整理した上で、自治体向けの標準フォーマットであることを端的に示すために「推奨データセット」から「自治体標準データセット」へと名称を変更しました。

2) 「推奨」の内容の整理

推奨の内容としては各データセットの位置づけを整理して、提供元の団体を6種類(初めて取り組む基礎自治体・基礎自治体・一部事務組合等・都道府県・国・民間)に区分し、それぞれに公開を推奨するデータセットを記載しました。その際、従来の基本編・応用編という分け方は止めました。これにより例えばオープンデータにはじめて取り組む自治体がまずどのデータセットから取り組んだらよいのかを、よりわかりやすいものとすることを目指しました。併せて、国や都道府県が実施する調査やアンケートで提出しているデータは、データの鮮度や網羅性を考慮しながらも、原則として調査主体が公開する方向にできないか、課題のとりまとめを進めています。

推奨する対象を6つに区分

3) 政府相互運用性フレームワーク(GIF)との整合性確保

本データセットを今後政府相互運用性フレームワーク(GIF)の一部と位置づけて行くために、「GIF地域サービス・データモデル・ガイドブックβ版」等と整合を取るための項目追加、修正を実施しました。またデータ項目定義書の各データセットの参考情報欄にGIFの該当情報を記載しました。
最終的にはGIFに完全準拠する方向性ですが、現時点ではデータ整備作業の負担と利便性との兼ね合いを考慮し、GIF側で必須「◎」となっている項目であっても自治体標準データセット側では推奨「○」にとどめているものなどがあります。

GIFと自治体標準データセット(既存の平坦なデータセットの更新分)

4) 項目単位の改善

  • 「都道府県コード」又は「市区町村コード」という表現を「全国地方公共団体コード」に統一して曖昧さを排除しました。

  • 対象物を一意に識別するための「ID」はデータの質を高める重要な項目であるため必須または推奨項目に位置づけました。

  • 所在地の情報をGIFで推奨されている「都道府県」「市区町村名」「町字」「番地以下」に4分割し、さらに「町字ID」を追加しました。

  • 連絡先情報、アクセシビリティ情報、及び子育て支援情報は、GIFに合わせて項目を追加しました。

  • 情報の管理主体や、施設の設置主体である地公共団体名を記載する「都道府県名」及び「市区町村名」を、「地方公共団体名」として統合しました。

  • 有無などの区分やコード表を参照する項目の形式を「文字列(統制語彙)」に修正し、自由記述ではないことを明示しました。

  • 「先進自治体公開有無」列の情報が古く、意味付けが曖昧となっているため列全体を削除しました。

  • 「名称_英字」「POIコード」「URL」「画像」「画像ライセンス」はデータ利用者の利便性が高い項目なので推奨項目としました。

  • 「医療機関コード」「学校コード」等、外部で附番されているものについてはその参照先を記載しました。

  • 医療機関一覧の「災害拠点分類」はデータ項目特記事項シートにある分類表を参照するように記載しました。

5) メタデータ(カタログデータ)

書籍を探している人にとってはその作者、発行日付、タイトル、分類といった書誌情報が付与されていれば、たいていのものは見つけ出すことができます。これと同じようにデータにも書誌情報に相当するメタデータ(カタログデータ)が付与されていれば目的のデータを探しやすくなります。メタデータの中には検索性を上げるだけでなく、内容を正しく機械処理するために必要な最終更新日、言語といったデータの質の向上に役立つものもあります。

既存の推奨データセットの中には「オープンデータ一覧」というデータセットがあり、どのようなオープンデータが公開されているかを簡易的に一覧するために提供されていましたが、今回その項目を大幅に拡充して、データの検索性や質を高めることを目指しています。これが自治体標準データセットにおけるメタデータ(カタログデータ)に相当します。

メタデータが整備されると、いわゆるクローラー(データを自動収集するプログラム)などでデータを機械的に検索したり、収集することが可能となり、利用者の利便性は飛躍的に高まります。

6) 支援制度(給付金)情報

支援制度(給付金)情報のデータセットについては、フォーマットが他とは大きく異なるため、専用の項目定義書を作成しました。
地方公共団体が行政サービスとして提供している各種支援制度については、適切な相手に届けるための情報発信が重要です。
給付金のような支援制度をデータ化しておくことで、利用者の属性にあわせた検索が可能になるほか、利用者の属性情報と紐づけておくことでプッシュ型での案内も可能になります。また、各地方公共団体間での支援制度の比較も容易になるため、支援制度の拡充や他自治体事例を参考にした支援制度構築などへの活用も期待できます。

<想定される利用例>
・給付金、助成金検索アプリ
・支援制度ナビゲーション
・チャットボット、音声AI
・地方公共団体間の制度比較、新しい支援制度立案の参考情報

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The major changes to existing data sets are listed below.

1) Data set name changed to "Municipal Standard Data Set"

Because the meaning of "recommendation" in the name of "Recommended Data Set" can be taken as "optional", it caused the interpretation to be shaken by people. Therefore, the content of the recommendation was arranged in the table as shown below, and the name was changed from "Recommended Data Set" to "Municipal Standard Data Set" in order to clearly show that it is a standard format for local governments.

2) Organize the content of "recommendations"

As for the content of the recommendations, we have organized the positioning of each dataset, divided the organizations that provided it into six types (basic local governments that are engaged in open data for the first time, basic local governments, some administrative associations, etc., prefectures, the national government, and the private sector), and listed the datasets recommended for disclosure for each of them. At that time, we have stopped the conventional division into basic and applied editions. By doing so, for example, we aimed to make it easier to understand which dataset should be first used by local governments that have yet to engage in data. At the same time, with regard to the data submitted in surveys and questionnaires conducted by the national and prefectural governments, while taking into consideration the freshness and completeness of the data, we are compiling issues to determine whether the survey body can, in principle, disclose the data to the public.

Six categories of recommendations

3) Consistency with the Government Interoperability Framework (GIF)

In order to position this data set as a part of the Government Interoperability Framework (GIF) in the future, we added and revised items in order to make it consistent with the "GIF Regional Service Data Model Guidebook beta version". In addition, relevant information of GIF is described in the reference information column of each data set in the data item definition document.
In the end, it will be fully compliant with GIF. However, at present, in consideration of the balance between the burden of data preparation work and convenience, some items that are required "◎" on the GIF side are limited to recommended "○" on the local government standard data set side.


GIF and municipal standard data sets (updates to existing flat data sets)

4) Item-by-item improvement

The wording "prefecture code" or "municipal code" was unified into "national local government code" to eliminate ambiguity.

  • ID, which uniquely identifies an object, is an important item an essential or recommended item because it is an important item for improving the quality of data.

  • The location information has been divided into four parts as recommended in the GIF : "prefecture," "city name," "town," and "street number and below", and "town ID" has been added.

  • Contact Information, Accessibility Information and Child Care Support Information have been added in line with the GIF.

  • "Names of prefectures" and "names of municipalities", which contain the names of local public entities that manage information and establish facilities, were integrated into "names of local public entities."

  • The format of categories such as presence / absence and items referring to code tables was revised to "character string (controlled vocabulary)" to clarify that it is not a free description.

  • The information in the "Open to public by advanced municipalities" column is old and the meaning is ambiguous, so the entire column has been deleted.

  • "Name _ Alphabet", "POI Code", "URL", "Image" and "Image License" are items that are highly convenient for data users and are therefore recommended items.

  • For external codes, such as "Medical Institution Code" and "School Code," reference information is provided.

  •  "Disaster base classification" in the list of medical institutions is described as referring to the classification table in the data item special note sheet.

5) Metadata (catalog data)

If you're looking for a book, you can find most of it if you give it bibliographic information, such as author, issue date, title, and classification. Similarly, if you give data metadata (catalog data), it's easier to find the data you want. In addition to making it searchable, some of the metadata can also help improve the quality of the data, such as the last update date and language needed to machine the content correctly.
Among the existing recommended datasets, there is a dataset called "open data List" ", which was provided to list what kind of open data is publicly available. This time, this item has been expanded greatly with the aim of improving the searchability and quality of the data. This corresponds to the metadata (catalog data) in the municipal standard data set.

Once the metadata is organized, it becomes possible to search and collect data mechanically with a crawler (a program that automatically collects data), and the convenience of data users is greatly enhanced.

6) Support system (benefit) information

As for the data set of support system (benefit) information, the format is very different from others, so we prepared a special item definition document.

With regard to various support systems provided by local governments as administrative services, it is important to provide information to reach appropriate parties.
By storing data on support systems such as benefits, it is possible to search according to the user's attributes. It is also possible to provide push-type guidance by linking it with user attribute information. It is also possible to compare support systems among local governments, so it can be used to expand support systems and build support systems referring to cases of other local governments.

<Possible Use Cases>
・Benefit and Subsidy Search Apps
・Support system navigation
・Chatbots, voice AI
・Reference information for system comparison among local governments and formulation of new support system

English : Machine translation by 「みんなの自動翻訳@TexTra

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